作者：許晉譯
Q1：老師為什麼可以這麽帥又優秀？
A1：......... (小編按：這有什麼好問的。老師每天最困擾的事情，就是早上刷牙的時候，都被自己帥醒）
Q2：如何尋找適合的期刊投稿呢？嘉鎮好帥！有推薦的網站可以協助搜尋嗎?
A2：..........(小編按：又來一個腦粉）
如何選擇正確的期刊來投稿，就如同在看股票一樣，應該要長期來累積投稿的感覺，也就是說，這些期刊的主編會不會喜歡自己的文章。逐漸累積經驗，就會慢慢有感覺。
賴老師不推薦使用投稿算命軟體 (小編按：投稿算命軟體為，透過丟入文章摘要，告訴你投稿落點分析的軟體）。經驗而言，這些投稿算命軟體，所建議的期刊，會略低於實際你可以投稿成功的期刊等級。也就是說，可能會高品質論文卻只能投稿到低分雜誌的窘境。因此老師建議，投稿過程中，如同學生填寫大學志願序一樣，應該要有夢幻區志願序存在。切記，不要被夢幻區志願序拒稿的挫折，而讓自己喪失信心。
投稿算命軟體介紹：FindMyJournal
Q3：如何學習醫用統計來幫助自己有能力執行RCT研究？
A3：其實RCT研究的執行，所使用的醫用統計，算是最簡單的。RCT研究的執行困難度，在於大量研究資金以及中間研究追蹤的執行等等，因為這些因子多半已經被良好控制，反而不需要太艱深的統計方法來做分析。至於學習醫用統計跟治療疾病有點像，應該要採取「來一個，學一個」的態度來進行。
Q4：研究需要統計方法，想請教老師如何自學統計？
A4：與臨床問題學習一樣，「以問題為導向」的學習方式是老師最推薦的。當遇到統計問題的時候，再根據那個統計問題來學習，不但可以增加學習動機，還可以現學現用，加強記憶。另外老師再次強調合作的重要性，可以透過團隊裡面其他統計分析師或者流行病學專家，去協助檢視統計方法的合理性等等。
Q5：醫院藥師，要如何有效率的投出好的稿件？
A5：藥師面對這個問題，最大的難題在於，手上擁有的資源比較少。至於要怎麼努力，可分成三大方向來進行努力。
一，念研究所（小編按：歡迎報考成大臨藥所，當賴嘉鎮老師的學生）；
二，找一個好的指導者（Mentor）；
三，與他人合作。
念研究所，可以讓你對於研究的方法學上以及整體架構上更加了解，通常也同時解決了好的指導者的問題。教授通常手上會有一定的資源，可能有資料、有分析師等等，可以讓學術起步的你，能夠減少一些靜摩擦力，可能只要提供一個好的Idea即可。
如果你不想要念研究所，就要如同賴老師演講中所說，要成為具現化系（獵人梗，也就是全能者的意思，更多資訊，連結在此)的研究者，需要自己去找齊研究的三大重要資源，資料、研究人員及研究經費。如果你以上三者都沒有，那就是要找有這些資源的人合作。
合作，必須建立在互惠的基礎下，這時候，你需要貢獻的，就是你研究想法。天底下有想法的人何其多，需要的是「完整且可執行」的研究想法，事先的文獻搜尋、痛點分析、研究可能問題、完整的研究計畫書以及要準備奉獻自己的時間與體力，人家才可能跟手無寸鐵（也就是沒資料、沒研究人員也沒研究經費）的你合作。
另外老師建議，藥師理應要充分發揮自己對於藥物機轉及掌握化學結構的能力，以及藥物作用及副作用的差異等等來進行剖析，可以成為團隊不可或缺的一股力量。
Q6：沒有資源，該如何開始研究？/ 對初學者該如何開始論文寫作?
A6：沒有資源，就需要找人合作，合作細節及重點見Q5。如何開始寫論文，則需要一個好的Mentor，能夠帶領你度過一開始學術碰壁的困難點，細節見Q5。老師強調需要從「學徒」心態，來重新學習，自己最初的貢獻度可能很低，不要太過於計較自己的貢獻有沒有被實質量化，因以學習為重的概念為主。縱使文章被大改，自己的自尊心不要太強，應該要放下自己的自尊心，才有辦法逐步展開自己的研究人生。
另外，這次的講座，賴老師也提及「天下文章一大抄」，好的論文寫作，其實是有公式解的，如賴老師在這次課程中所提，重點在於論文Introduction的最後一段，痛點分析，以及Discussion第一段及最後一段，通篇的研究發現以及最後的結論等等，先透過加強文章結構的訓練，再回頭去檢視每一個細節，才能達到事倍功半的效果。
（小編按：如果大家仍然覺得自己找不到方法，請報考成大臨藥所，找賴嘉鎮老師指導；或者可以考慮報名新思惟國際的相關課程，可以加速理解論文結構，附上小編參加課程心得文。）
Q7：如何大量產出高品質論文？投稿被退件時應該如何修正再投？怎麼在還沒投稿之前就找出可能的問題?
A7：（小編按：本題老師倒著回答）投稿前，有較多共同作者事先進行修訂，可以盡可能減少可能問題。但是如果給越多人看過，你的投稿速度就會變慢，這必須要做一個取捨。又或者可以把稿件分拆給不同的人來負責，因為每個人擅長的強項，大多都不一樣，分拆或許是一個兼顧投稿速度跟多人審視的相對最佳解。如果被退件時，對方有回覆意見者，則判斷是否為Reviewer個人意見或者是研究設計中，需要修改之重大缺失，後者，才需要考慮進行修訂，例如，很多Reviewer，都說你沒有Novelty，則要考慮可能在Introduction中，目前臨床證據爭議點，去多作著墨。大量產出高品質論文則是大哉問，重點在於研究問題是否很重要，又或者找到一群重要的研究族群，去做系列研究。但謹記，不要使用一個Template去複製文章。
Q8：如何增加研究效率?
A8：與人合作、工作拆解、努力寫作。（小編按：還是報考成大臨藥所好了。）
Q9：如何推薦reviewer？Dry lab 文章如何推薦editor與 reviewer？
A9：賴老師強調學術人脈的重要性，所謂「見面三分情」。建立學術人脈的關鍵在於參與Conference或者參與演講，並且進行實質互動。老師提供的可執行方案為，可透過參加會議時，鎖定相關議題之研究大老，邀請他到自己Oral presentation 或者Poster walk時，親臨現場給自己進行指導，在互動中，去感受對方與自己的互動狀況，如果感受良好而且讓對方留下印象，則可以將他放入可考慮的Reviewer或者Editor名單中。
Q10：如何善用軟體管理手邊的資料？
A10：如果是文獻管理軟體，建議使用Endnote進行文獻管理。如果是資料庫管理，則要看合作對象多寡，資料欄位多寡，是否跨機構甚至跨國等等考慮，簡單者可以考慮直接使用Excel進行管理；困難者要考慮加入資料管理人員並且使用專用資料庫。
Q11：想與其他研究者合作，但不知如何進行？是否有需注意的規則等？
A11：學術合作不外乎就兩件事情，一個是研究資金，一個是貢獻研究想法。缺少其一者，就要想辦法去具備另外一個條件。賴老師強調，一開始就討論好Authorship的重要性，特別在東方人，這件事情應該要特別注意。合作是為了多交朋友，而不要因為沒談好而最後損失了一個朋友。
Q12：一直被退稿，怎麼選擇期刊？/ 什麼樣的標題或abstract 會是期刊主編想直接退稿的？有無案例？
A12：文章結構牛頭不對馬嘴；Abstract的結構不佳；Introduction最後一段，沒有問出有趣的題目；排版不佳者；英文很爛者；無聊或者沒有賣點的題目。（小編按：怎麼看出無聊或者沒賣點，這個就要大量閱讀了）此外，結果明顯超乎預期的結果，例如HR > 5等，非常顯著的結果，可能會讓人覺得很懷疑，因為這樣HR > 5的研究結果，不可能等到現在才發現，應該是研究結果有問題。
Q13：文章在Revision階段，能否提供案例是revision 之後，仍然被拒絕的個案？
A13：主要有兩大因素。1，答非所問。2，任何建議都不願意執行。如何克服答非所問，可能需要團隊所有人一起集思廣益，思考如何正確解答對方的提問。至於後者，有些時候，對方可能只是希望能否重複展現您的研究，了解結果是否穩定，而希望加做一些Sensitivity analysis。倘若你都不願意去執行，這樣Reviewer很難看出你的誠意，縱使你把這些無法執行的東西都寫在Limitation裡面，可能也難逃被Reject的宿命。
Q14：選擇題目，可從自己領域高分期刊可以看到題目趨勢，可是其他人也看到了，如何快速使用手上資源，提前預測趨勢？
A14：如同買股票一樣，就是看能否在低點佈局，料敵先機。搶很夯的題目是一種方法，找相對冷門，但是我們的資料庫有優勢的，可能是另外一個方法。台灣健保資料庫，因為覆蓋率大，比較容易先於其他國家去看到一些新藥的長期效果，是一個可以考慮的方向。
Q15：可否請賴教授分享在國際學術圈帶領團隊發展的酸甜苦辣？
A15：賴老師分享了三大要素，經費，研究想法及計畫書，共同資料結構設計( Common data model)。穩定的經費取得，經常是年輕研究者不容易達到的目標。因此，如何設法去提供有建設性的想法與別人合作，是一大關鍵所在。記得要把自己的研究計畫書，寫得非常完整，不要讓人覺得你還沒有準備好，讓別人留下不好的印象。近年來，跨國研究案日益增加，但資料的保護原則，讓這些資料不可能離開自己研究室去進行分析。透過共同資料結構設計，以及共享程式碼的方式，讓不同國家的不同研究者，可以透過資料重整後，透過同一隻程式來進行分析，進而完成跨國研究。
Q16：對於Dry lab沒辦法升等這件事情，看法如何？
A16：多半以為Dry lab是透過「Press the button」，瞬間就可以完成研究，其實Dry Lab需要克服的困難還是很多，也還是能夠產出非常有影響力的文章。但是是否能升等，可能還是要取決於主管機關。
Q17：請問演講中提及的RECORD-PE statement ( The reporting of studies conducted using observational routinely collected health data statement for pharmacoepidemiology)與STROBE statement (STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology)有何不同？請問該如何選擇？
A17：RECORD-PE statement 比較傾向是Pharmacoepidemiology的內容，而STROBE比較偏向是一般Cohort study 的研究設計。因此，如果是藥物流行病學相關，討論藥物作用、劑量、相關副作用計算藥物Exposure量，使用RECORD statement是比較好的，會提醒作者關於重要的流行病學知識。至於STROBE則偏向是傳統的Cohort study設計。
Q18：請問如何對於文獻蒐集，是要平時就進行文獻蒐集，做好分類，還是要開始寫論文時，在進行搜尋？
A18：老師建議平時就要有累積文獻的習慣，最好是使用文獻管理軟體來做分類，並且考慮透過Endnote Library相關內容作分類等等。
Q19：請問如何進行多國資料的分析，資料欄位如何處理？
A19：細節，可能需要2個小時的課程。（小編按：立刻筆記，下次列為課程邀請課程主題。）大原則與A15解答類似，必須做資料的前處理之後，將資料統整成一樣的格式，再由同樣一隻程式碼，來做後續分析。
